教育部教材局2022年工作要点指出,在新起点上进一步开创中国特色高质量教材体系建设新局面,着力编好用好精品教材,加强对高校教材工作的指导和管理。强化高校教材主体责任落实,围绕新时代人才培养要求和教材建设实际需要,部署开展专题研究,提升教材研究的针对性、实效性。教材是体现教学内容和教学方法的载体,是进行教学的基本工具,也是深化教学改革,全面推荐素质教育的重要保证。教材建设是高校基本教学建设之一,加强教材建设,对于深化高校教育教学改革,推进素质教育、培养和造就新世华需要的人才具有十分重要的意义。

2022年6~7月,经全国高校人工智能与大数据创新联盟抽样调查发现,在全国部分高校人工智能专业、智能科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、区块链工程专业、机器人工程专业、智能制造工程专业、智能医学工程专业等新兴智能专业建设中,相关教材研究、建设、开发等工作相对滞后,优秀教材、精品教材数量相对较少。

为了更好地促进我国高校人工智能、大数据、区块链等新兴学科的教材编写工作、繁荣教材市场,发挥教材示范效应,近期,全国高校人工智能与大数据创新联盟结合市场上已经出版的教材,从教材品牌知名度、教材内容质量、教材成熟度、教材销售量、作者知名度、出版机构知名度、消费者满意度等七个维度综合因素进行打分,从中推荐一批优秀教材和精品教材,以此促进、带动教材开发出版工作。同时也欢迎业界积极推荐优秀教材,为高校人工智能、大数据、区块链等新兴专业赋能。以下推荐的10本教材被誉为“2022最受欢迎的人工智能优秀教材”(第1批),以飨读者。

最受欢迎现由:深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》一书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用,覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型。

作者焦李成,当选华山学者杰出教授、欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长等职,被业界誉为赋能人工智能教育“领军人物”。

最受欢迎理由:机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域,本书内容全面、结构合理、叙述清楚,深入浅出。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各个方面。本书被誉为人工智能领域中文版的“开山之作”。

最受欢迎理由:《人工智能导论(第5版)》是一本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。全书共11章,为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。本书被誉为高校人工智能专业教材中的“精品。”

作者王万良现任浙江工业大学计算机学院教授,博士生导师,2000年国务院政府特殊津贴专家,2008年获国家教学名师奖。社会兼任中国人工智能学会理事、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、浙江省人工智能学会副理事长、杭州市人工智能学会副理事长等职。

四、《人工智能数学基础》(唐宇迪、李琳、侯惠芳、王社伟 著)(北京大学出版社)

最受欢迎理由:本书以零基础讲解为宗旨,面向学习数据科学与人工智能的读者,通俗地讲解每一个知识点,旨在帮助读者快速打下数学基础。全书分为4篇,共17章。采用计算机程序模拟数学推论的介绍方法,使数学知识更为清晰易懂,更容易让初学者深入理解数学定理、公式的意义。

作者唐宇迪现任河南工业大学副教授,在软件工程、机器学习、人工智能和模式识别等领域有深入研究;侯惠芳教授擅长机器学习、大数据检索、人工智能和模式识别等;王社伟现任河南工业大学副教授,对数字化制造、企业管理系统、机器学习、数据挖掘等有丰富的实战经验。

最受欢迎理由:本书比较全面地介绍了人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容,全书共12章。系统介绍了人工智能与哲学、脑科学、人工神经网络、机器学习、认知智能、语言智能、机器人、混合智能、类脑计算、人工智能伦理与法律的知识体系。本书被誉为在自然科学、人文社会科学领域深度覆盖交叉学科专业知识的“人工智能教材”。

作者莫宏伟现任哈尔滨工程大学智能科学与工程学院教授、博导、类脑计算与人工智能研究中心主任,兼任全国高校人工智能与大数据创新联盟副事长,积极推动并赋能高校人工智能教育教学工作;徐立芳博士,现任哈尔滨工程大学工程训练中心讲师,研究方向为智能系统 、智能控制。

六、《人工智能从小白到大神(案例 视频)》(刘鹏 著)(中国水利水电出版社)

最受欢迎理由:《人工智能从小白到大神(案例 视频)》主要从人工智能的发展之路说起,着重介绍人工智能应用,突破原有对人工智能知识的晦涩讲解方式,通过微课视频、章节习题以及实验代码,帮助读者简单、快速地获取专业知识, 自主动手解决实际问题。这是一本权威的人工智能从入门到精通的“人工智能读本”。

作者刘鹏,清华大学博士毕业,现任南京云创大数据公司总裁、南京大数据研究院院长,兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任等职。刘鹏在学术界、产业界被誉为最具影响力的人物,为人工智能大数据产学研协同发展赋能。

最受欢迎理由:《智能科学与技术导论》主要围绕智能科学与技术的学科内涵,沿自然智能和机器智能两大主线展开介绍,覆盖学科的主要基础知识、研究方法、研究方向和应用领域。本书共9章,覆盖面广,强调基础性、广泛性、相关性和前瞻性,内容丰富。本书被誉为 “智能科学与技术”专业学科领域第一本入门级课程教材。

作者朱珍现任佛山科学技术学院教授,兼任佛山市人工智能学会会长,全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长,长期为我国高校智能科学与技术专业、人工智能专业教育教学工作不懈努力。

最受欢迎理由:《虚拟现实与增强现实实用教程》一书围绕教育部提出的“金课”理念及体系结构,介绍了虚拟现实和增强现实的基础理论、应用和创新进展,使读者能够在较短的时间里由浅入深地了解、认识和掌握虚拟现实和增强现实技术的精髓及使用方法。这是一本深度融合虚拟现实、增强现实、大数据、人工智能等专业知识点的跨学科实用教材。

作者娄岩现任中国医科大学教授,海外引进人才,计算机中心主任。学术兼任中国医药教育协会副会长、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长等职。娄岩被誉为国内医学院校虚拟现实与增强现实和大数据课程建设的“拓荒者”。

九、《知识图谱与深度学习》(刘知远、韩旭、孙茂松 著)(清华大学出版社)

最受欢迎理由:《知识图谱与深度学习》旨在将人类知识组织成结构化知识系统,是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统,如何有效用于机器学习算法,面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来,以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成。

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