随着金融科技初创公司和互联网巨头利用前沿技术重塑客户对金融服务的预期,金融服务行业正在经历大规模的数字化颠覆。

对于非接触式支付、移动银行、信贷决策、欺诈检测等服务,金融业客户要求“实时体验”,即随时能够得到响应的服务。为了保持竞争力,金融机构必须全面实现业务数字化。

数字化转型不仅是在传统IT基础设施上建设一个现代化网站,更重要的是:金融机构需要根据客户不断变化的需求,使其IT环境的各个部分都跟上现代化的步伐,尤其是“数据层”。

金融机构可以继续利用现代数据模型进行业务改造,例如:金融行业部分领域(如欺诈检测)已经被人工智能、机器学习、快速图处理、实时搜索等的技术重塑。

想要加快新产品上市速度并保持竞争优势,金融机构需要加速云应用,通过上云来更快的构建应用程序。

随时计算机科学技术的发展与应用,金融机构需要一套新的技术来满足现代金融客户的需求。虹科Redis企业版软件(Redis Enterprise)提供了多种数据模型,在任何环境下都具有实时性能和可靠性,能够助力金融机构从数据层中获取更多价值。

虹科Redis企业版软件(Redis Enterprise)具有线性扩展和零停机时间的特点,可提供高吞吐量和亚毫秒延迟。Redis Enterprise无共享的集群架构确保了所有级别的容错,包括自动故障转移、可调的持久性和灾难恢复。

Redis企业版数据库助力德意志银行(世界上最大的金融机构之一)快速数据处理。Redis Enterprise的高吞吐量和低延迟,完全符合德意志银行向监管机构和客户保证的需求。(快速处理数据)

Redis Enterprise提供实时搜索、图形处理、事件流和AI/ML模型服务,可应用于欺诈检测、财富管理、量化交易和其他创新解决方案等。

Simility是一款结合机器学习和人工分析的PayPal服务,提供基于云的欺诈检测服务。Redis Enterprise帮助Simility管理数十亿的事务,使得Simility反欺诈平台能够更快交付新的应用功能,并将整体性能提高90%左右。(欺诈检测)

Redis Enterprise可提供跨全球主要云提供商的托管服务,能够帮助企业更快地推出新产品并加强合规性。其Active-Active Geo-Distribution(地理分布式构架)等功能使应用程序具有本地延迟、更容易采用云计算、在任何场景中保持业务连续性的全局分发功能。

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