在给出肯定的答复之后,Bing还贴心地附带上了票价、营业时间等细节信息。

因为这位用户回答问题速度可以说是极快,差不多每1、2分钟就能搞定一个问题。

在这位网友更为细心的观察之下,发现这些回答的内容都是没经过核实的那种……

可以发现这个 ai 账户在以极快的速度将未经核实的信息输出到中文互联网,并且误导了 bing ai ,以至于 bing 给出了错误的答案

若是点开知乎的“等你回答”这个栏目,随机找一个问题,往下拉一拉,确实是能碰到不少“机言机语”的回答。

不仅是回答的语言“机言机语”,甚至回答直接打上了“包含AI辅助创作”的标签。

然后如果我们把问题丢给ChatGPT,那么得到回答……嗯,挺换汤不换药的。

例如前一段时间,便有一则耸人听闻的消息在网上疯传,标题是《郑州鸡排店惊现血案,男子用砖头砸死女子!》。

无独有偶,广东深圳的洪某弟也是通过AI技术,发布过《今晨,甘肃一火车撞上修路工人, 致9人死亡》假新闻。

具体而言,他在全网搜索近几年的社会热点新闻,并使用AI软件对新闻时间、地点等进行修改编辑后,在某些平台赚取关注和流量进行非法牟利。

早在去年年底ChatGPT刚火起来的时候,Stack Overflow便突然宣布“临时禁用”。

他们认为以前用户回答的问题,都是会有专业知识背景的其他用户浏览,并给出正确与否,相当于是核实过。

但自打ChatGPT出现之后,涌现了大量让人觉得“很对”的答案;而有专业知识背景的用户数量是有限,没法把这些生成的答案都看个遍。

加之ChatGPT回答这些个专业性问题,它的错误率是实实在在摆在那里的;因此Stack Overflow才选择了禁用。

而且像在美版贴吧Reddit上,也是充斥着较多的ChatGPT板块、话题:

许多用户在这种栏目之下会提出各式各样的问题,ChatGPT bot也是有问必答。

结果就是,我们不得不面对一大堆快速生成的低质量内容,让人眼花缭乱,头晕目眩。

探讨了现在AI生成内容污染互联网的现状,然后公布了一项令人担忧的发现,使用模型生成的内容训练其他模型,会导致结果模型出现不可逆的缺陷。

这种AI生成数据的“污染”会导致模型对现实的认知产生扭曲,未来通过抓取互联网数据来训练模型会变得更加困难。

论文作者,剑桥大学和爱丁堡大学安全工程教授Ross Anderson毫不避讳的直言:

正如我们用塑料垃圾布满了海洋,用二氧化碳填满了大气层,我们即将用废话填满互联网。

对于虚假信息满天飞的情况,Google Brain的高级研究科学家达芙妮 · 伊波利托(Daphne Ippolito)表示:想在未来找到高质量且未被AI训练的数据,将难上加难。

假如满屏都是这种无营养的劣质信息,如此循环往复,那以后AI就没有数据训练,输出的结果还有啥意义呢。

基于这种状况,大胆设想一下。一个成长于垃圾、虚假数据环境中的AI,在进化成人前,可能就先被拟合成一个“智障机器人”、一个心理扭曲的心理智障。

就像1996年的科幻喜剧电影《丈夫一箩筐》,影片讲述了一个普通人克隆自己,然后又克隆克隆人,每一次克隆都导致克隆人的智力水平呈指数下降,愚蠢程度增加。

那个时候,我们可能将不得不面临一个荒谬困境:人类创造了具有惊人能力的AI,而它却塞满了无聊愚蠢的信息。

如果AI被喂进的只是虚假的垃圾数据,我们又能期待它们创造出什么样的内容呢?

话虽如此,但也不全坏消息。比如部分内容平台已开始关注AI生成低劣内容的问题,并推出相关规定加以限制。

一些个AI公司也开始搞能鉴别AI生成内容的技术,以减少AI虚假、垃圾信息的爆炸。

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