为了帮助初级开发者快速掌握高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理这些实用技术,本文以“”的形式对各个知识点进行了详细的讲解,力争让读者在实践中快速掌握相关知识。

为了让有java、数据库和web基础的学生,初、中级java开发人员,想学习高并发或互联网新技术的java高级程序员、互联网架构师等,能够学习和巩固这些技术。

本文用5大核心技术+10大高级框架+200个经典案例为大家讲解亿级流量Java高并发与网络编程实战技术,希望大家能够学以致用,学完之后可以跳槽涨薪!!

本文从并发的底层核心技术(第2~ 6章)、互联网应用框架(第7~13章)、数据处理(第14~18章)等三部分对高并发系列技术做了系统讲解,几乎所有的知识点都配有详细的案例代码、运行流程的解读及运行结果的截图。

第1章高并发概述,在初步掌握了基础编程之后,如何提高编程能力是每一个开发者都关心的问题。对于Java语言来说,高并发是每一个程序员进阶路上的必学技术,但同时也经常是一-门令人望而却步的技术。本章作为纲领性章节,将向读者介绍高并发的应用场景、市场需求,以及从业者的薪资水平。

第2章系统分析与大型互联网架构设计,优秀的软件系统虽然各不相同,但都遵循着相同的设计原则。本章将介绍大型系统在设计时需要重点考虑的一些原则和设计要点,并且会对系统架构的演进方案和具体的架构设计进行概述,希望能够引起大家对架构设计的思考。

第3章高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解,本章讲解JVM的底层模型,并介绍JVM对解决并发问题提供的支持。最后为了让读者能更好地理解本书中的案例代码,还会阐述JDK 8中新增的Lambda和Stream等新特性的使用。

第5章分布式网络编程核心技术-远程调用,当单服务器的负载超限时,通常会搭建集群服务或将系统拆分成分布式的结构,而集群和分布式系统都必然会涉及多台服务器。本章讲解的就是如何在多台服务器之间实现远程通信,具体包括网络模型、代理模式和远程调用3个部分。

第6章NIO案例解析与高性能聊天室实战,正如BruceEckel在《Java编程思想》中所说:“对程序语言设计者来说,设计一个令人满意的/O系统,是件极艰巨的任务”。本章将先对基础I/O的核心知识进行介绍,然后详细地讲解NIO和AIO等各种JDK内置的新型/O组件。

第8章主流RPC框架解析与跨语言调用案例,在第7章中,我们使用Netty和Protobuf实现了一个自定义的RPC框架。本章要介绍的是两款主流的RPC框架Apache Thrift 和Google gRPC。最后还将演示一个大数据技术Hadoop对RPC的支持案例。

第9章实战解析高并发框架Disruptor,系统处理海量数据时的吞吐量”和“多个线程之间的依赖关系”始终都是开发大型系统的两大难点,而本章所讲解的Disruptor框架就提供了对这两大难点的解决方案,先讲解Disruptor的理论知识,然后通过具体的案例介绍Disruptor的使用方法。

第10章手把手开发微服务构建框架Spring Boot,当前,微服务已经成为大型系统的首选架构,而SpringBoot就是微服务开发的不二之选。Spring Boot可以极大地简化开发工作,已经成为Java开发人员的必学技术之一。

第11章Spring全家桶—–使用Spring Boot整合常见Web组件,Spring已经从loC、AOP技术发展成为一个Spring生态体系,为整个Jakarta EE提供了- -套完整的解决方案。此外,MyBatis、Redis等各种主流框架也都提供了对Spring的支持。现如今,大部分的企业级项目都能看到Spring的身影,甚至很多项目也已经开始了“Spring全家桶”的开发模式。本章将介绍如何使用Spring Boot整合各种技术框架。

第12章微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析,前两章讲解的Spring Boot主要负责构建一个个的微服务,而本章讲解的Spring Cloud及下一-章的Dubbo是负责将各个微服务进行整合,使微服务之间可以相互调用,从而整合成一个庞大的工程。

第13章通过案例讲解分布式服务框架Dubbo,Dubbo是阿里巴巴开源的一款分布式服务框架,致力于提供高性能的SOA和微服务治理方案,与Spring Cloud的功能有很多相似之处。目前,构建分布式或微服务架构,基本上是在Dubbo和Spring Cloud之间二选一。

第14章MySQL性能调优案例实战,对数据库进行性能调优可以提升海量数据的访问速度,而海量数据的存取问题也是高并发系统必然要面对的问题。本章先讲解数据库的一些底层原理,这些原理是后续数据优化的理论基础。然后通过案例演示如何对数据访问进行优化,从而提升数据的访问性能。海量数据最终需要通过Web技术进行展示,而本书赠送的配套资源“扩展/通过案例快速回顾Java Web核心技术.docx中,就提供了一个完整的演示案例,读者可以阅读并复习相关数据展示的技术。

第15章基于海量数据的高性能高可用数据库方案的,本章将通过详细的步骤讲解基于MySQL+MyCat+Happroxy+keepalived架构的高性能高可用数据库,其中包含了主从同步、读写分离、防止单点故障等重要技术。之后将搭建一个基于Oracle的分布式数据库。

第16章使用Redis实现持久化与高速缓存功能,本章从Redis简介和环境搭建开始,依次对Redis的各个基础及核心功能进行介绍,之后通过Jedis演示如何在Java程序中操作Redis。Redis 在数据库、Java和大数据领域中都有着广泛的应用,本章所介绍的内容非常重要。

第17章分布式计算框架MapReduce入门详解,除了Jakarta EE技术栈外,Hadoop、Storm和Spark等大数据领域的技术也非常适合处理高并发及网络编程问题。本章介绍的是Hadoop中的并行运算框架MapReduce,读者可以以此作为大数据学习的开端。

第18章通过典型案例剖析MapReduce内部机制,在上一章对MapReduce整个流程的解析中,介绍了Shuffle阶段两个重要的操作一排序和分区,并且介绍了MapReduce的整个流程。本章通过一个示例,详细讲解MapReduce内部的各个技术细节。

这份【亿级流量Java高并发与网络编程实战】共有660页,限于文章篇幅原因,就展示到这里了,有需要的小伙伴可以

本文的所有案例都是以“理论讲解+环境搭建+完整代码及分析+运行截图”这种完善的结构进行讲解。此外,复杂的案例配有项目结构图,难度较高的案例还分析了底层源码。

所有案例的讲解都考虑到了读者可能会遇到的各种问题。例如,在讲解MapReduce。

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