为什么要做数据治理? 业务繁多,数据繁多,业务数据不断迭代。人员流动,文档不全,逻辑不清楚,对于数据很难直观理解,后期很难维护。

而经过数据的聚合以后,又会有很多的维度表。如果想要对这些数据做好管理,光用文字、文档等东西是不够的,必须用图。

Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成。

Apache Atlas为组织提供开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。

Atlas的安装坑较多,本教程将详细介绍Atlas2.1.0整个安装过程,有任何问题欢迎关注 实时流式计算

将hbase zookeeper hive等依赖的版本修改成自己环境中一致的版本(或者兼容的版本)

atlas的webui子模块中依赖了nodejs,会从nodejs的中央仓库去下载相关依赖库

编译完成之后,会产生打包结果,所在位置是:源码目录中的新出现的distro/target目录

在Atlas编译过程中,遇到最多的就是包下载失败的问题,这和当前网络有很大的关系。

还有一种解决办法就是去官网上找一下,如果真没有就切换到争取的maven源

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