提起Java或大数据,很多人对此都一目了然,但对于Java大数据这样一个新鲜名词,多少有些疑惑。那么Java和Java大数据学习的内容是一样的吗?两者有什么区别呢?今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。

Java是计算机的一门编程语言,可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种。

大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,它们两者不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,也可以用Python,Scala,Go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于Hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技界的明星技术。而java大数据则是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

是在Java课程的基础上加上了大数据的技术知识,就是让你在精通Java之余,还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建Tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程,是Java技术的高端知识。

Java大数据工程师,以后的就业可以从事Java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些,但终究高不过大数据的薪资待遇。

由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪30K。

Java工程师的发展:初级Java工程师、中级Java工程师、高级Java工程师;

Java大数据工程师以后的发展:相比于Java而言,多了一个大数据的方向,利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而Java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以Java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述,Java大数据就是升级版的Java,学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。

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