Linux可以说是市面上最稳定的平台之一。可是这并不是说,在这个系统上运行的每个应用程序都会具有同样出众的稳定性。事实上,应用程序常崩溃。你会时不时遇到某个胡作非为的恶意程序,这几乎是不可避免的事情。要是你真摊上这种事,就要知道如何关闭这种应用程序,消除这个不

在SQL Server正常的操作周期中,数据库从磁盘读入内存,这就是所谓的“Clean”数据,在内存中的数据页被修改后,该页就会被标记为“Dirty”。最终,所有的脏数据库都会被写回磁盘并将所有页重新标记为“Clean”,当数据缓冲区面临压力时,会将“Clea

当数据库的性能变得糟糕时,IT人员能扭转局面。生产数据库的性能会随着业务和数据的增长而严重迟钝。每一个关键数据库性能的降低都可能会导致全面的业务损失。从技术上讲,性能优化可以从许多不同的层次下手——应用程序可以优化,数据库可以调整,或建立新的系统架构。但是,在

程序员们普遍认为,软件开发工作当中难度最高的一项任务就是为成果命名。尽管这种情况并不多见,但命名过程中尤其令人头大的就是面对着一种新型编程语言。在一种新型语言的设计工作宣告结束后,随之而来的命名过程往往遵循以下几个步骤:以语言本身的特性或者描述为名,采取首字母

不久前,微软宣布停止对于Windows XP的技术支持,这意味着企业用户不得不“抛弃”使用了近10年的XP系统。虽然一些第三方机构可能会继续提供支持,但是这种支持并不能针对Windows内核提供修补程序和安全补丁。作为最佳解决方案,微软在Windows 8.1

微软SQL Server 2014提供了众多激动人心的新功能,但其中最让人期待的特性之一就是代号为” Hekaton”的内存数据库了,内存数据库特性并不是SQL Server的替代,而是适应时代的补充,现在SQL Server具备了将数据表完整存入内存的功能。

Java 8中的Lambda表达式给该语言带来了一系列改进。这种新型表达式的出现让一部分代码更易于查看及编写,特别是对于那些能够以函数形式表达的代码而言。Lambda表达式还为Java语言带来更加丰富的表达能力,并使多种操作在运行时当中获得更为高效的执行效果。

几年前,在一个项目中,由于是有针对性的恶意软件攻击,我研究了被卷入僵尸网络的超过10000台的计算机。这些计算机存在的主要问题是安全措施极其薄弱,如没有漏洞测试,以及对传统杀毒软件过度依赖等。另外还发现在安全团队、桌面支持团队、IT管理员和其他相关方之间的沟通

NetBeans 8包含一系列的Java 8增强功能,包括代码分析器和编辑器针对概要文件、Lambda表达式、流和方法引用所做的增强。此外,Java SE Embedded 8还支持在嵌入式设备上部署、运行和调试应用程序,例如Raspberry Pi。而对于即

首先是Lua足够的小。有人说小也能够成为用它的理由吗?在别的领域可能很难让人信服,但是在编写程序上,这绝对有说服力。Lua官网发布的版本,比如Lua5.1,实现的内容包括整个Lua的核心加上几个基本的库,整个实现也就只有2万多行代码,代码量如此的精简,让人不得

本文根据Andrew Betts在QCon北京2014大会上的主题演讲内容整理而成。Andrew Betts是英国金融时报实验室(FT Labs)的负责人,同时也是一位PHP和JavaScript程序员。他的团队致力于研发试验性质的Web技术并发布相关产品——

Java 8在Lambda表达式、接口默认方式、新的日期API等方面引入的新特性广受关注,同时在并发编程方面也做出了大量改进。以往的几个Java版本都对current做了不同程度的增强,比如Java 7的Fork/Join框架,而Ja

O2O这个增长迅猛,快速变化的行业,对如何建立数据仓库提出了很多挑战——快速变化, 快速处理, 快速应用是三个最核心的需求。美团作为国内最大的本地服务电子商务公司,在支撑前线的数据仓库设计上面临哪些挑战?又有哪些方案?美团数据仓库架构师徐章先生,他目前负责美团

开场,高峡老师说:“做大数据出什么书好?出商业模式的书,比如《大数据在洗脚城的应用》,如果在大俗的情况下做到大雅,这样的话国家对于数据治理的程度该有多高?因此,技术人才要锤炼商业模式,单纯的写代码不太高明。除了技术商,还要有财商。还是多看看商业场景吧。”

2013年-2014年互联网金融方兴未艾:因为有大数据,电商已经有能力逐步建立供应商、顾客、入驻商家的信用体系。2014年O2O大战开始:对电商领域的大数据而言,又增加了2个非常重要的、新的数据维度:线下传统店铺的大数据信息+用户随时随地的行为偏好。

微软在数据平台中最关键的产品就是SQLServer,目前全球的使用率占据50%,全球的数据库中处于领先地位。现在SQLServer 2014要做的是提升数据库的性能,在BI等领域做了很大的调整,在竞争对手那里获得了更多的客户资源。

武毅谈到,现在内存计算的5大趋势:1、数据展现上,时间就是金钱。2、面临着处理海量的数据。3、磁盘IO成为并行计算的瓶颈。4、针对不同行业,应对各种业务需求,需要从不同的维度去处理,分析数据。5、对内存数据库的需求。

对于一个系列的业务应用来说,肯定不可能通过单个数据库来实现的。需要的是一个数据库群。包含核心库、业务应用库,以及各种功能性的库,根据重要性做层级划分。

本讲座将向您介绍SAP HANA如何帮助用户解决好文本分析,以及如何结合R语言和SAP HANA自带的预测分析函数库来实现文本分析和文本挖掘。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注